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一套RNA-Seq數(shù)據(jù)發(fā)兩篇文章,這篇5分文章可能被你漏掉了

發(fā)稿時間:2018-12-06來源:天昊生物


多年研究下來,老師們手里大都攢下了不少轉錄組的測序數(shù)據(jù)。很多樣本mRNA表達差異一分析完,數(shù)據(jù)就丟在了一邊。其實在這些數(shù)據(jù)“廢渣”里,還藏著很多金子等待你去挖掘。今天就介紹兩篇典型的轉錄組測序文章,利用一套RNA-Seq數(shù)據(jù),先后發(fā)表了兩篇3-5分文章。

     研究者聚焦雞脂肪代謝的分子調控機制,重點探討了幼雞和產(chǎn)蛋雞之間肝臟組織轉錄組之間的差別。具體到一套RNA-Seq數(shù)據(jù)為:利用中國家養(yǎng)蛋雞的一個品系(盧氏青皮雞),在同樣的籠子里飼養(yǎng)6只母雞,隨機選取3只幼雞(20周齡)和3只產(chǎn)蛋雞(30周齡),宰殺后取肝臟組織進行后續(xù)RNA-Seq實驗。研究者就是利用這2種發(fā)育階段的雞各3個重復,共6個樣本的RNA-SeqpolyA富集建庫)數(shù)據(jù),先后發(fā)表了3.73分和5.104分的兩篇不錯的文章。我們知道除了絕大多數(shù)mRNA具有polyA尾巴之外,很多lncRNA (長鏈非編碼RNA)也具有polyA尾巴,因此polyA富集建庫的RNA-Seq數(shù)據(jù)中,會同時包含這兩類RNA的信息。研究者充分利用這兩部分數(shù)據(jù),從不同RNA種類出發(fā):前一篇文章重點關注了mRNA的表達變化,后一篇文章則緊緊圍繞lncRNA的差別展開。

 

 

第一篇文章是2015年發(fā)表在BMC Genomics上的文章,作者對RNA-Seq數(shù)據(jù)進行了常規(guī)的分析,包括對樣本測序深度、測序數(shù)據(jù)質量統(tǒng)計,比對reads在雞參考基因組上的分布情況,幼雞和產(chǎn)蛋雞表達量最多的前十種基因,可變剪接情況,以及GOKEGG富集情況統(tǒng)計及分析。最終通過RNA-Seq分析,探討了幼年和產(chǎn)蛋雞肝臟表達譜的差異情況,分析出脂質代謝相關基因和相關途徑,拓寬對雞肝臟脂質代謝的了解。

 

 

 

可見看出,這篇文章的框架就是RNA-Seq的標準分析內容。如果說前幾年僅僅靠轉錄組測序,分析一下mRNA的表達差異結果就能發(fā)篇不錯的文章的話,那現(xiàn)在靠這種思路已經(jīng)越來越難了。但研究者又把目光投向了現(xiàn)在非常火的lncRNA上面,并且結合SNP分析,最終在201810月份,再次成功發(fā)表5分多的文章。

 

越來越多的證據(jù)表明,lncRNA在哺乳動物肝臟脂質代謝中起重要作用。之前沒有研究系統(tǒng)對蛋雞肝臟中潛在的lncRNA進行篩選,也很少報道相關lncRNA對產(chǎn)蛋期雞的肝臟脂質代謝影響,因此本研究通過轉錄組圖譜分析,并結合SNP結果,探討了雌激素誘導的與雞的脂質代謝和胴體性狀相關的lncRNA情況。

 

 

研究者首先利用NONCODEV5和Ensemble數(shù)據(jù)庫信息,再次對之前的RNA-Seq數(shù)據(jù)進行重新注釋,獲得已知和新的lncRNA信息。最終在幼年和產(chǎn)蛋雞肝臟中獲得44個顯著差異lncRNA,其中30個為已知的14個為新的,32個表達上調,12個表達下調。

之后,文章對lncRNA靶基因進行了預測和注釋,并且進行了GOKEGG富集分析。文章還對差異表達的lncRNA和第一篇文章中分析出的差異mRNA進行了聯(lián)合分析,并且利用miRanda軟件,對差異lncRNAmiRNA進行了預測,最終構建相互作用網(wǎng)絡。

 

 

接下來,文章對肝臟甘油三酯合成調節(jié)相關的一個lncRNA,即lncLTR (a lncRNA acting as a Liver Triglyceride synthesis Regulator)進行了深入研究,并用qPCR驗證了表達情況。

 

 

 

 

最后,本研究利用雞的一個F2代群體進行了SNPlncRNA的關聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)lncLTR上的c242.G > A多態(tài)性與體重等性狀關聯(lián),暗示了lncLTR中的SNP可能會影響甘油三酯合成和雞胴體性狀。

 

上述兩篇文章,充分利用了RNA-Seq數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析了產(chǎn)蛋雞脂肪代謝的mRNAlncRNA變化情況,為進一步研究分子調控機制奠定了基礎。

 

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關于天昊

天昊生物具有多年RNA-Seq檢測與分析經(jīng)驗,可以為用戶提供多物種、全方位、一站式轉錄組測序分析專業(yè)服務,期待成為您轉錄組測序分析的優(yōu)質服務提供商!

 

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